Físico por la Universidad Nacional Autónoma de México, Maestro en Ciencias en Instrumentación y Control Automático por la Universidad Autónoma de Querétaro. Obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad Autónoma de Querétaro. Durante sus estudios de posgrado trabajó en la implementación de Redes Neuronales Artificiales, sin entrenamiento previo, para Sistemas No Lineales en tiempo real.
Pertenece al grupo de investigación en Manufactura Avanzada del ITESM, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI-I), es miembro de los claustros MCI (Maestría en Ciencias de la Ingeniería) y DCI (Doctorado en Ciencias de la Ingeniería), y cuenta con las certificaciones PMP y DASM del PMI.
Actualmente es profesor investigador del departamento de Mecatrónica, en el Tecnológico de Monterrey. Sus proyectos de investigación se centran en la automatización de procesos, aplicación de Controladores No Lineal y Redes Neuronales Artificiales, así como la colaboración de robots submarinos.
En más de 30 años de experiencia en la industria, destacan las siguientes actividades: Ingeniero de servicio en AEG y Control y Robótica industrial, Gerente Regional Zona Bajío en Telemecanique, Gerente de Control Automático en CIDEC, y Gerente de Investigación Aplicada en Mecatrónica en CIDESI.
Páginas Web:
https://www.researchgate.net/profile/Alfonso-Gomez-Espinosa/publications
https://tec.mx/es/investigacion/manufactura-avanzada